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能够测定变量之间相关关系密切程度的方法是( C)

能够测定变量之间相关关系密切程度的方法是( C)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
能够测定变量之间相关关系密切程度的方法是( C)。A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析
01270

年劳动生产率 x(千元)和职工平均工资 y(元)

年劳动生产率 x(千元)和职工平均工资 y(元)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
年劳动生产率 x(千元)和职工平均工资 y(元)之间的线性回归方程为 $y =10+70X,意味着年劳动生产率每提高 1千元,职工平均工资平均( A)。A.增加 70 元 B.减少 70 元 C.增加 80 元 D.减少 80 元
0930

分析两个变量间的相关关系,应该使用( B)

分析两个变量间的相关关系,应该使用( B)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
分析两个变量间的相关关系,应该使用( B)A.折线图 B.散点图 C.直方图 D.茎叶图
0960

相关系数绝对值的取值范围是(A )

相关系数绝对值的取值范围是(A )-伊丞小站(YLIMHS.COM)
相关系数绝对值的取值范围是(A )A. 0≤r≤1 B.-1≤r≤0 C. r>0 D. —1≤r≤1
0980

在直线回归方程 $y =a+bx 中,若回归系数 b=0

在直线回归方程 $y =a+bx 中,若回归系数 b=0-伊丞小站(YLIMHS.COM)
在直线回归方程 $y =a+bx 中,若回归系数 b=0。则表示( D)A. y 对 x 的影响显著 B. y 对 x 的影响不显著 C. x 对 y 的影响显著 D. x 对 y 的影响不显著
01040

施肥量与亩产量的关系为( B)

施肥量与亩产量的关系为( B)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
施肥量与亩产量的关系为( B)A.函数关系 B.单向因果关系 C.互为因果关系 D.没有关系
0750

回归估计标准误差是( C)

回归估计标准误差是( C)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
、回归估计标准误差是( C)A. 说明平均数代表性的指标 B. 说明现象之间相关关系的指标C. 说明回归直线代表性的指标 D. 说明抽样误差平均程度的指标
0870

如果相关系数 r=0,则表明两个变量之间( C)

如果相关系数 r=0,则表明两个变量之间( C)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
如果相关系数 r=0,则表明两个变量之间( C)A. 相关程度低 B. 不存在任何关系C. 不存在线性相关关系 D. 存在非线性相关关系
0840

城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出间的关系为(B )

城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出间的关系为(B )-伊丞小站(YLIMHS.COM)
城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出间的关系为(B )A.函数关系 B.单向的因果关系 C.互为因果关系 D.没有关系
01000

若已知某产品长度 X 和质量 Y 的相关系数为 0.8.

若已知某产品长度 X 和质量 Y 的相关系数为 0.8.-伊丞小站(YLIMHS.COM)
若已知某产品长度 X 和质量 Y 的相关系数为 0.8.经过技术改造,每产品长度缩短 0.1 厘米,质量降低 0.2 克。则新产品长度和质量的相关系数为( D)A.0.5 B.0.6 C.0.7 D.0.8
03420

建立回归方程主要是为了( A)

建立回归方程主要是为了( A)-伊丞小站(YLIMHS.COM)
建立回归方程主要是为了( A)A. 确定两个变量之间的数量关系 B. 用自变量推算因变量C. 用于两个变量互相推算 D. 确定两个变量的相关程度 
01261

、相关系数与回归系数取值的正负号( A )

、相关系数与回归系数取值的正负号( A )-伊丞小站(YLIMHS.COM)
、相关系数与回归系数取值的正负号( A )A.一致 B.相反 C.视 a 的符号而定 D.不能确定
01100